■首席评论员  俞海波

　　近来由DeepSeek掀起的AI热潮中，医疗领域同样成为热门赛道，全国已有多家医院接入大模型。其中，浙江省中医院还率先推出了智慧医疗AI助手，可以辅助医生进行诊疗开方等日常操作。

　　AI看病，究竟靠不靠谱？

　　不难看出，医生看病的步骤，是通过患者的症状、生理指标等现象和数据，判断是得了什么病，再结合医学指南和自身经验得出治疗方案。这样的过程其实很“AI”，非常类似AI的工作流程——根据特征匹配数据库，得出相关结果。基于图像识别和数据诊断，通过经验和知识得出的判断决策，是AI的强项。因此，AI看病其实不需要质疑，其在医疗领域的前景和发展潜力可以说，让人非常乐观。

　　事实上，近期也有不少人测试了AI看病的水平。浙中医大二院（省新华医院）主任中医师陈滨海测试AI诊疗后对DeepSeek中医问诊的总体评价是，综合性和可操作性比较强，给出的建议比较中肯。浙大二院胸外科主任医师范军强认为，DeepSeek的判断“非常客观”，和临床“非常接近”。也就是说，在诊断辅助上，AI的表现已经相当不错，不仅能快速处理大量医疗信息数据，从中提取有价值的数据进行判断，而且能根据患者的病史、医疗大数据等给出实用的治疗方案和建议。从这样的表现来看，AI已经近似一个缺乏经验但学识渊博的医生了。

　　此外，在病历生成和前期问诊上，AI同样能大展拳脚。传统病历书写繁琐，AI生成病历则迅速高效，还能整合患者过往病史等资料，大大节省了医生的时间。前期问诊则能够有效地为病人导诊分流，甚至能够进行线上问诊，解答患者的一些问题。

　　当然，目前AI诊疗还存在不少短板。如在对付疑难杂症上，AI的分析结果得出的偏差可能较大。在更多依赖经验的中医诊疗上，AI也无法替代“望、闻、问、切”的作用。由于大数据模型训练的“黑箱”性质，AI的诊断决策也不够透明，更不用说还有患者的隐私数据如何保护等问题。而近日湖南省医保局发布通知，再次强调互联网医院严禁使用人工智能等自动生成处方，则是涉及到伦理责任问题，也就是病人该由谁来负责。很显然，AI诊疗只能解决技术问题，无法解决伦理责任问题，也就无法负责和被问责。这方面的责任，只能由人类来承担。

　　因此，在AI诊疗快速发展、广泛应用之前，应当先制定好明确的规则，保持AI诊疗松弛有度的状态。在医疗技术层面，应尽可能减少对AI的限制，让其在自我学习中不断进步，打磨完善自身的技术，成为医生手中好用的工具。尤其是在简单、基础疾病领域，AI技术的广泛应用，能让更多群众在家门口就能享受到高度专业的医疗服务，促进医疗资源的分配再平衡。在医疗伦理层面，则应绷紧医疗责任这根弦，守住伦理的底线。推动AI与医生在诊断、治疗、康复等各个环节的深度融合，让AI成为医生的好帮手，结合AI的数据处理能力、医生的专业水平和人文关怀，共创医疗行业美好未来。